近日，武汉市第十一中学的部分高三学生收到一本《提分宝典》，这是学校基于对学生日常作业和考试数据的智能化分析，根据每个学生不同的学科弱点，编写而成，帮助他们查漏补缺。

    信息时代的到来，不仅会改变我们的工作和生活方式，而且会影响我们的学习与教育生态。武汉十一中运用大数据对每个学生平时的作业和考试的情况进行科学精准详尽的分析，并在此基础上“谱”出作业考试成绩走势图，而且“结”成错题集，不仅有错题过程分析，学习建议，而且有智能推选的针对性训练。错题总结与强化训练，让每个知识点落实在每个学生身上，避免了盲目刷题，提高了学习效率，从而最大限度地提高了学生的考试成绩。

    校企联合，引入大数据，期望通过先进的技术手段，实现科学备考，使备考效益最大化，其用心不可谓不良苦。这种先进的备考方式比起传统的靠人工、计算器分析学情要快得多，也丰富得多，从技术设计层面看，精确、细致、详尽与个性化都应该没有问题。紧张的备考中有此“秘籍”想不提分恐怕都难。

    然而，任何手段都有其两面性，当我们在为大数据提供给学生个性化备考宝典欢呼的同时，也必须清醒地认识到其可能面临的发展误区。
首先，大数据备考宝典有没有可能覆盖到所有学生。现实来看，这种备考宝典对成绩中等以上，尤其是优等生有效，因为他们不懂不会的知识点相对要少，查漏补缺也相对集中，而中等成绩以下的学生效果会不尽如人意。对这部分学生而言，教师有针对性的辅导远比机器的精确计算要重要和有效得多。

    其次，这种大数据的备考宝典有没有必要推广到所有年级，所有学生。如果把这样的高科技备考系统不仅装备到初三、高三等中高考的前沿年级，而且延展到非毕业年级，那将有可能把整个中学教育，乃至基础教育都拉上备考复习的战车，从而名正言顺、大张旗鼓地将应试教育推向极致。

    学习是一个复杂的认知过程，不仅需要智力参与，还与情感、态度、价值观等密不可分。除备考、成绩与分数外，教育还应该有更高远的追求，如果只是囿于应试的圈子，那么，即便先进到“纤毫毕现”的大数据也只能沦落为助推应试教育的精致利器，与全面发展的人的培养的教育只会渐行渐远。
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